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# GPT Image 2.5 Flare を Comfy Router で使う

> Comfy Router 経由で openai/gpt-image-2.5-flare を呼び出します: endpoint、リクエスト形状、Router が返すレスポンスについて説明します。

`openai/gpt-image-2.5-flare` の API リファレンス。OpenAI から Comfy Router が提供しています。

## クイックスタート

[あなたの Comfy ワークスペース](https://platform.comfy.org/profile/api-keys?onboarding=router)でキーを作成し、`COMFY_API_KEY` としてエクスポートします。Python と TypeScript のスニペットは Comfy SDK（`pip install comfy-sdk` と `npm install @comfyorg/sdk`）を使用します。cURL のスニペットは、同じ呼び出しを raw HTTP 経由で行うものです。

**モデル ID:** `openai/gpt-image-2.5-flare`

**エンドポイント:** `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare`

<Tabs defaultTabIndex={1}>
  <Tab title="結果を待つ">
    <CodeGroup>
      ```python Python theme={null}
      from comfy_sdk import Comfy

      # 環境から COMFY_API_KEY を読み取ります。
      # SDK は冪等キーを自動的に作成し、自動リトライのために再利用します。
      with Comfy() as client:
          result = client.models.run(
              "openai/gpt-image-2.5-flare",
              {
                  "prompt": "a rocketship on a launchpad",
                  "quality": "low",
                  "size": "1024x1024",
              },
          )

      print(result)
      ```

      ```typescript TypeScript theme={null}
      import { comfy } from "@comfyorg/sdk";

      // 環境から COMFY_API_KEY を読み取ります。
      // SDK は冪等キーを自動的に作成し、自動リトライのために再利用します。
      const { data } = await comfy.models.run("openai/gpt-image-2.5-flare", {
        prompt: "a rocketship on a launchpad",
        quality: "low",
        size: "1024x1024",
      });

      console.log(data);
      ```

      ```bash cURL theme={null}
      curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
        -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d "{\"prompt\": \"a rocketship on a launchpad\", \"quality\": \"low\", \"size\": \"1024x1024\"}"
      ```
    </CodeGroup>
  </Tab>

  <Tab title="キューに送信して後で収集する">
    同じボディを `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare/requests` に送信します。Router は実行が受け付けられるとすぐに `201` と `request_id` を返し、結果は準備ができ次第、このプロセスからでも別のプロセスからでも収集できます。[キューの配信](/ja/development/comfy-router/queue)では、ステータス、キャンセル、収集について説明しています。

    <CodeGroup>
      ```python Python theme={null}
      import asyncio
      from comfy_sdk import AsyncComfy

      # 環境変数から COMFY_API_KEY を読み取ります。
      # submit() の各呼び出しは独自の Idempotency-Key を発行し、自動リトライでそれを再利用します。
      async def main():
          async with AsyncComfy() as client:
              handle = await client.models.submit(
                  "openai/gpt-image-2.5-flare",
                  {
                      "prompt": "a rocketship on a launchpad",
                      "quality": "low",
                      "size": "1024x1024",
                  },
              )
              print("request_id:", handle.request_id)  # モデル ID と合わせて、別のプロセスが必要とするすべて

              # リクエストが完了するまでポーリングし、サーバーが指定する Retry-After の秒数だけ待機します。
              async for update in handle.iter_events():
                  print(update.status, update.queue_position)

              # プロバイダー自身のペイロードで、models.run() が返す値と同じです。
              # 失敗またはキャンセル済みのリクエストは、ここで型付きの Router エラーを発生させます。
              result = await handle.get()

          print(result)

      asyncio.run(main())
      ```

      ```typescript TypeScript theme={null}
      import { comfy } from "@comfyorg/sdk";

      // 環境変数から COMFY_API_KEY を読み取ります。
      // submit() の各呼び出しは独自の Idempotency-Key を発行し、自動リトライでそれを再利用します。
      const handle = await comfy.models.submit("openai/gpt-image-2.5-flare", {
        prompt: "a rocketship on a launchpad",
        quality: "low",
        size: "1024x1024",
      });
      console.log("requestId:", handle.requestId); // モデル ID と合わせて、別のプロセスが必要とするすべて

      // リクエストが完了するまでポーリングし、サーバーが指定する Retry-After の秒数だけ待機します。
      for await (const update of handle.events()) {
        console.log(update.status, update.queuePosition);
      }

      // models.run() が返すのと同じ結果です。失敗またはキャンセル済みのリクエストは、ここで reject されます。
      const result = await handle.get();

      console.log(result.data);
      ```

      ```bash cURL theme={null}
      # 1. 送信。Router は 201 と request_id、status_url、response_url、cancel_url を返します。
      curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare/requests \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
        -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d "{\"prompt\": \"a rocketship on a launchpad\", \"quality\": \"low\", \"size\": \"1024x1024\"}"

      # 2. ステータスが COMPLETED になるまでポーリングし、各レスポンスが指定する Retry-After の秒数だけ待機します。
      REQUEST_ID="<request_id from the 201 body>"
      curl -i https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare/requests/$REQUEST_ID/status \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"

      # 3. 収集。モデルのネイティブ出力とともに 200、まだ実行中であればステータスボディとともに 202 を返します。
      curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare/requests/$REQUEST_ID \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"
      ```
    </CodeGroup>
  </Tab>
</Tabs>

## 提供プロバイダー

このモデルは、リクエストで別のプロバイダーを指定しない限り、Comfy Router が直接提供します。以下のプロバイダーも、同じエンドポイント、同じモデル ID でこのモデルを提供しており、`model_provider` クエリパラメータで選択します。

* **Comfy**（デフォルト）: `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare`
* **fal**、`fal/fal-gpt-image-2.5-flare` として: `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare?model_provider=fal`
* **Runware**、`runware/runware-gpt-image-2.5-flare` として: `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare?model_provider=runware`
* **WaveSpeed**、`wavespeed/wavespeed-gpt-image-2.5-flare` として: `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare?model_provider=wavespeed`

`strict_mode` のデフォルトは false であるため、Router はこのページに記載されているネイティブなリクエストボディをプロバイダー独自のスキーマに変換し、レスポンスを元の形式に変換し直します。API リファレンスの [`model_provider`、`strict_mode`、`fallback_provider`](/ja/development/comfy-router/reference#post-v2modelsprovidermodel) を参照し、この方法でルーティングされるすべてのモデルについては[提供プロバイダー](/ja/development/comfy-router/providers)を参照してください。

## スキーマ

### 入力

<ParamField body="background" type="string">
  背景の透過性。`auto` を指定するとモデルが選択します。

  指定可能な値: `transparent`、`opaque`、`auto`
</ParamField>

<ParamField body="image" type="string | string[]">
  編集対象のソース画像。このフィールドの有無が編集操作を選択します。テキストから画像への生成では完全に省略してください。
  モデルの公開している例は、このフィールドを省略した生成呼び出しです。`image` を追加することが2つのモードの違いのすべてです（エンドポイントもモデル id も同じ）。ただし編集用のプロンプトはシーンではなく、変更したい内容を記述するため、構造的に新しいフィールドがこれだけであるにもかかわらず、以下に示す編集用のボディは生成の例とは異なって見えます。
  記載どおりにそのままコピーできます: `{"prompt": "give the rocketship rainbow coloring", "image": ["data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVR42mP8z8BQDwAEhQGAhKmMIQAAAABJRU5ErkJggg=="], "size": "1024x1024"}`。ペイロードは省略形ではなく完全な 1x1 PNG であり、このボディは Router 自身のリクエスト検証テストで受理されるケースとしてピン留めされています。ご自身の画像のバイト列に差し替えてください。
  1枚の画像、またはその配列を受け付けます。gpt-image-1 以降は最大 16 枚を受け付け、Router はディスパッチ前にこのスキーマに基づいてそれを強制します。
</ParamField>

<ParamField body="mask" type="string">
  1枚の画像を、呼び出し元に代わって Router が取得する https URL、またはバイト列をインラインで含む `data:image/<format>;base64,<payload>` URI のいずれかで指定します。受け付ける画像形式は png、webp、jpeg で、このセットはプロバイダーに委ねられるのではなく解決時に強制されます。svg、gif、avif、tiff はここで拒否されます。その際、原因から2ホップ離れたパートナーエラーになるのではなく、送信した画像が示されます。
  URL 形式を推奨します。base64 ペイロードは約 4/3 に膨らみ、リクエストボディ全体は 100 MiB が上限であるため、インライン形式ではソース画像が約 75 MB で上限に達します。URL ならこれを完全に回避できます。この説明の最後に記載する画像あたりおよびリクエストあたりのメディア上限はボディの上限より厳しいため、実際のサイズの画像ではまずそちらに達することになります。
  URL は認証情報なしで解決できる必要があります。Router はサーバー側で取得し、リクエストに呼び出し元の認証情報を付けません。そのため、署名がクエリ文字列に含まれる形式の署名付き URL がサポートされる形式です。`/api/assets/{id}/content` のような認証付きエンドポイントは、画像ではなく 401 を Router に返します。その URL はご自身でリクエストし、リダイレクト先の署名付き URL を渡してください。
  取得先はオープンなインターネットではなく、名前を挙げたホストのセットに限定されます。同じリストは、送信した URL だけでなくすべてのリダイレクトホップにも再適用されます。そのため、それ以外のホストの URL や、リストから外れる先へリダイレクトする URL は、どのプロバイダーにも接触する前に拒否されます。現在このリストには Comfy 自身のアセット配信のみが含まれます。Comfy のアセットバケット配下の署名付き `storage.googleapis.com` URL で、これが `/api/assets/{id}/content` のリダイレクト先の形式です。パートナー CDN や通常の https ホストはリストに含まれません。
  2つの拡張が展開中で、どちらも現在は既定でオフです。これらは1つの切り替えの背後で提供され、まとめて有効になります。そのため、以下はすべて今後提供予定のものとして扱い、まだ依存して実装する対象にはしないでください。どちらかに依存する前に問い合わせてください。
  1つ目は、`POST /customers/storage` がアップロード先として署名するバケットです。この展開がお使いの環境に届くまで、そのエンドポイントから得られるアップロード URL はここで拒否されます。バケットは Comfy 自身のものでホストも同じであっても変わりません。つまり「Comfy にアップロードしてから URL を渡す」はまだ機能せず、機能するのは `/api/assets/{id}/content` のリダイレクト先である署名付き URL の形式です。
  2つ目は、全員に一斉ではなくアカウント単位で有効化されます。これらのホストの背後にあるバケットが当社ではなくお客様のものであるためです。上記の切り替えがオンになっていても、サードパーティの受信メディアが有効化されていないアカウントは拒否され、ホストが未サポートであるとは言われず、その旨をそのまま伝えられます。お使いのアカウントで有効化するよう Comfy の担当者に依頼してください。さらに、以下のサードパーティのオブジェクトストレージホストが追加で許可されます。これらのバケットはお客様のものであり、Router はその所有権を主張しません: Cloudflare R2（`<account>.r2.cloudflarestorage.com`、`<id>.r2.dev`）、Amazon S3（`s3.amazonaws.com` および `s3.<region>.amazonaws.com`、パス形式または `<bucket>.` プレフィックス形式のいずれか）、Azure Blob Storage（`<account>.blob.core.windows.net`）、Alibaba Cloud OSS（`<bucket>.oss-<region>.aliyuncs.com`、`oss-accelerate` エンドポイントを含む）。これらは特にオブジェクトストレージのエンドポイントです。同じプロバイダードメイン上の汎用エンドポイント、たとえば Alibaba Function Compute のトリガーはリストに含まれず、拒否されます。
  以下の例は形状のみを示しています。実際の値には署名のクエリパラメータも含まれますが、公開された例は仕様に永遠に残るものであり、実際の署名は漏えいした認証情報であると同時に機能しなくなるリンクでもあるため、ここでは意図的に省略しています。
  各画像は 25 MiB、1回のリクエストの画像は合計 64 MiB が上限です。
</ParamField>

<ParamField body="model" type="string">
  実行する gpt-image モデル。Router がアドレス指定されたモデル id を挿入するため、/v2/models/openai/gpt-image-2 を指定する呼び出し元はこれを送信しません。
</ParamField>

<ParamField body="moderation" type="string">
  コンテンツモデレーション設定

  指定可能な値: `low`、`auto`
</ParamField>

<ParamField body="n" type="integer">
  生成する画像の数（1〜10）。

  範囲: `1` から `10`
</ParamField>

<ParamField body="output_compression" type="integer">
  JPEG または WebP の圧縮レベル（0〜100）

  範囲: `0` から `100`
</ParamField>

<ParamField body="output_format" type="string">
  出力画像の形式

  指定可能な値: `png`、`webp`、`jpeg`
</ParamField>

<ParamField body="partial_images" type="integer">
  gpt-image のみ。ストリーミング中に出力する部分画像の数（0〜3）。`stream: true` と併用する場合にのみ意味があります。

  範囲: `0` から `3`
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string" required>
  生成する画像のテキスト記述、または `image` に対して行う編集の記述。
</ParamField>

<ParamField body="quality" type="string">
  生成または編集された画像の品質。`xhigh` と `max` は gpt-image-2.5-flare と gpt-image-2.5-sunburst のために追加された 2 つのティアです。`standard` と `hd` は dall-e 時代の表記であり、採用されているモデルはどれも読み取りません。

  指定可能な値: `auto`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`, `standard`, `hd`
</ParamField>

<ParamField body="size" type="string">
  画像のサイズ（例: 1024x1024、1536x1024、auto）
</ParamField>

<ParamField body="stream" type="boolean">
  gpt-image のみ。生成され次第、部分的な画像をストリーミングで返します。OpenAI は `stream: true` と 1 より大きい `n` の組み合わせを拒否します。
</ParamField>

<ParamField body="user" type="string">
  エンドユーザー監視のための一意の識別子
</ParamField>

Router が `GET /v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare/openapi.json` で提供するスキーマから生成されています。これは、リクエストがプロバイダーに到達する前に Router が呼び出しを検証する際に使用するのと同じドキュメントです。

### 出力

<ResponseField name="data" type="object[]" />

<ResponseField name="data[].b64_json" type="string">
  Base64 エンコードされた画像データ
</ResponseField>

<ResponseField name="data[].revised_prompt" type="string">
  修正されたプロンプト
</ResponseField>

<ResponseField name="data[].url" type="string">
  画像の URL
</ResponseField>

<ResponseField name="usage" type="object" />

<ResponseField name="usage.input_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.input_tokens_details" type="object" />

<ResponseField name="usage.input_tokens_details.image_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.input_tokens_details.text_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.output_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.output_tokens_details" type="object" />

<ResponseField name="usage.output_tokens_details.image_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.output_tokens_details.text_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.total_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="background" type="string">
  生成された画像の背景が `opaque` か `transparent` かどうかを、OpenAI がこの生成に対して解決したとおりに示します。リクエストパラメータのデフォルトは `auto` なので、これを指定しなかった呼び出し元は、ここでどちらが生成されたかを知ることになります。
</ResponseField>

<ResponseField name="created" type="integer">
  生成が完了した時刻の Unix タイムスタンプ（秒）。これは OpenAI が画像生成レスポンスにおいて REQUIRED と宣言している唯一のメンバーであるため、OpenAI が生成元である場合は常に存在します。fal または wavespeed が提供する `openai/gpt-image-2` のレスポンスでは、他の 4 つの解決済みパラメータメンバーと同様に、これは完全に省略されます。現在のエポック値は 2^31 に十分近いため、書式を指定しない `integer` は多くの SDK ジェネレーターで 32 ビットフィールドを生成してしまいます。そのため `int64` として宣言されています。

  形式: `int64`
</ResponseField>

<ResponseField name="output_format" type="string">
  `data[].b64_json` 内のバイト列のエンコーディングで、`png`、`webp`、または `jpeg` のいずれかです。これは OpenAI が実際にエンコードした形式であり、リクエストで `output_format` が送信された場合はその値、送信されなかった場合は `png` になります。したがってデコーダーは、リクエストから形式を再導出するのではなく、この値に基づいて処理できます。
</ResponseField>

<ResponseField name="quality" type="string">
  生成が実際に実行された品質ティアで、OpenAI は `low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max` のいずれかを報告します。これはリクエストのエコーではなく、解決済みのティアです。リクエスト側の `quality` のデフォルトは `auto` です。
</ResponseField>

<ResponseField name="size" type="string">
  生成が実際に実行されたピクセル寸法を `<width>x<height>` として示します。これは解決済みのサイズです。リクエストの `size` のデフォルトは `auto` であり、明示的に `auto` も受け付けるため、実際に使用された寸法が報告されるのはここだけです。
</ResponseField>

## 例

### 入力

```json theme={null}
{
  "prompt": "a rocketship on a launchpad",
  "quality": "low",
  "size": "1024x1024"
}
```

### 出力

```json theme={null}
{
  "created": 1767225600,
  "data": [
    {
      "b64_json": "PGJhc2U2ND4="
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 12,
    "output_tokens": 1056,
    "total_tokens": 1068
  }
}
```

## 出荷前の確認

SDK は `Idempotency-Key` を生成し、自動リトライで再利用します。手動リトライでは元のキーを再利用してください。Router は最大 10 分間接続を保持できます。

リクエストが失敗すると、Router は理由を説明する `X-Comfy-Error-Type` レスポンスヘッダーを送信します。`422` は、プロバイダーを呼び出す前に Router が入力を拒否したことを意味し、`413` はリクエスト本文が Router の受け入れ可能なサイズを超えていたことを意味します。生成されたアセットは [結果 URL の有効期限](/ja/development/comfy-router/reference#結果アセット) があるため、早めにダウンロードしてください。

上記のフィールド説明に記載されているサイズ制限は、プロバイダーの仕様から引用した、そのフィールドに対するプロバイダー自身の上限です。Router はリクエスト本文全体に対して別の上限を適用し、base64 エンコードされたメディアもこれにカウントされます。[リクエスト本文のサイズ](/ja/development/comfy-router/limitations) を参照してください。

このページは、Comfy Router 経由で呼び出す 1 つのパートナーモデルについて説明しています。同じ `comfy-sdk` / `@comfyorg/sdk` パッケージには、Comfy Cloud 上で ComfyUI のワークフローグラフ全体を実行するための 2 つ目のクライアントも含まれています: `Comfy(api_key=...)` / `new Comfy({ apiKey })`、および `client.workflows`、`client.assets`、`client.jobs`。[Comfy SDKs](/ja/development/api-development/sdks) を参照してください。

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="ヘッダー" icon="list" href="/ja/development/comfy-router/headers">
    認証、冪等性、リクエスト ID、エラー分類、リトライ間隔、支出上限。
  </Card>

  <Card title="Router API の利用" icon="code" href="/ja/development/comfy-router/api">
    モデルの検出、バリデーションエラー、リトライ、課金。
  </Card>

  <Card title="制限事項" icon="triangle-exclamation" href="/ja/development/comfy-router/limitations">
    Router が現在対応していないことと、代替手段。
  </Card>
</CardGroup>