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# LTX-2.3：ComfyUIワークフロー例
> テキストから動画、画像から動画、FLF2V、オーディオ駆動動画、IC-LoRA制御、ID-LoRAパーソナライゼーションまで、ComfyUIのネイティブワークフローでLTX-2.3を使用する方法を学びます。
[LTX-2.3](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3)は、Lightricksのオープンソースオーディオ・動画生成モデルの最新進化版であり、ComfyUIでネイティブサポートされています。LTX-2をベースに、本リリースでは細部、ポートレート動画、オーディオ品質、画像から動画への一貫性、プロンプト理解、テキストレンダリングにおいて大幅な品質向上を実現しています。
ComfyUIには、LTX-2.3向けの6つのネイティブワークフローが搭載されており、それぞれ特定の生成モード向けに設計されています：
* **テキストから動画**（T2V）：テキストプロンプトから動画を生成
* **画像から動画**（I2V）：入力画像から動画を生成
* **FLF2V**：開始画像と終了画像の間を補間
* **画像・音声から動画**（IA2V）：画像と音声からリップシンク動画を生成
* **IC-LoRAユニオン制御**：深度、ポーズ、エッジガイダンスによる動画生成の制御
* **ID-LoRA**：参照画像と音声クリップから、同期オーディオ付きのパーソナライズ動画を生成
ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。
* [ComfyUI のダウンロード](https://www.comfy.org/download)
* [更新手順](/ja/installation/update_comfyui)
このガイドで紹介するワークフローは、[ワークフローテンプレート](/ja/interface/features/template)から入手できます。
テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。
ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の主な原因：
1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
* [Cloud](https://cloud.comfy.org) は、ComfyUI の安定版リリース後に更新されます。
したがって、このドキュメントで記載されているコアノードのうち、一部が利用できない場合は、そのノード機能がまだ最新の安定版に含まれていないためです。次回の安定版リリースをお待ちください。
## 主な機能
* **より細かいディテール**：新しい潜在空間と更新されたVAEにより、よりシャープなテクスチャ、よりクリーンなエッジ、より正確なビジュアルを実現
* **9：16ポートレート対応**：縦型ポートレート動画の品質が大幅に向上
* **より良いオーディオ**：ノイズ低減とダイアログ強化によるクリーンなサウンド
* **改善された画像から動画**：より一貫したモーションとグリッチの低減
* **よりスマートなプロンプト理解**：改善されたテキストエンコーダによるより正確な解釈
* **ネイティブComfyUI対応**：すべてのワークフローが組み込み済みで、カスタムノード不要
## はじめに
LTX-2.3はComfyUIでネイティブサポートされています。開始するには：
1. ComfyUIを最新バージョンにアップデート
2. **テンプレートライブラリ** > **ビデオ** > 任意のLTX-2.3ワークフローを選択
3. ポップアップに従ってモデルをダウンロードし、ワークフローを実行
## ComfyUIネイティブワークフロー
### LTX-2.3 テキストから動画（T2V）
改善されたプロンプト理解とテキストレンダリングにより、テキストプロンプトから動画を生成します。
Comfy Cloudで開く
JSONをダウンロード、またはテンプレートライブラリで「LTX-2.3 T2V」を検索
#### モデルのダウンロード
ComfyUI/models/checkpoints/に配置
ComfyUI/models/loras/に配置
ComfyUI/models/loras/に配置
ComfyUI/models/text\_encoders/に配置
ComfyUI/models/latent\_upscale\_models/に配置
#### モデル保存場所
```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 checkpoints/
│ │ └── ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors
│ ├── 📂 loras/
│ │ ├── ltx_2.3_22b_distilled_1.1_lora_dynamic_fro09_avg_rank_111_bf16.safetensors
│ │ └── gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
│ └── 📂 latent_upscale_models/
│ └── ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors
```
#### プロンプティングのヒント
1. **コアアクション**：時間の経過とともに発生するイベントやアクションを記述
2. **視覚的詳細**：動画に表示したいすべての視覚的詳細を記述
3. **オーディオ**：シーンに必要な音やダイアログを記述
***
### LTX-2.3 画像から動画（I2V）
より一貫したモーションとスムーズなアニメーションで、入力画像から動画を生成します。
Comfy Cloudで開く
JSONをダウンロード、またはテンプレートライブラリで「LTX-2.3 I2V」を検索
デフォルトの入力画像をダウンロードするか、独自の画像を使用してください。
#### モデルのダウンロード
I2Vワークフローは、テキストから動画と同じモデルセットを使用します。
ComfyUI/models/checkpoints/に配置
ComfyUI/models/loras/に配置
ComfyUI/models/loras/に配置
ComfyUI/models/text\_encoders/に配置
ComfyUI/models/latent\_upscale\_models/に配置
#### モデル保存場所
```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 checkpoints/
│ │ └── ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors
│ ├── 📂 loras/
│ │ ├── ltx_2.3_22b_distilled_1.1_lora_dynamic_fro09_avg_rank_111_bf16.safetensors
│ │ └── gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
│ └── 📂 latent_upscale_models/
│ └── ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors
```
***
### LTX-2.3 FLF2V
開始画像と終了画像の間を補間し、スムーズな動画トランジションを生成します。
Comfy Cloudで開く
JSONをダウンロード、またはテンプレートライブラリで「LTX-2.3 FLF2V」を検索
動画の最初のフレーム。
動画の最後のフレーム。
#### モデルのダウンロード
FLF2Vワークフローは、devチェックポイントではなくdistilledチェックポイントを使用します。
ComfyUI/models/checkpoints/に配置
ComfyUI/models/text\_encoders/に配置
#### モデル保存場所
```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 checkpoints/
│ │ └── ltx-2.3-22b-distilled-fp8.safetensors
│ └── 📂 text_encoders/
│ └── gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
```
***
### LTX-2.3 画像・音声から動画（IA2V）
画像と音声ファイルをアップロードして、同期された口の動きを持つ高品質な動画を生成します。
Comfy Cloudで開く
JSONをダウンロード、またはテンプレートライブラリで「LTX-2.3 IA2V」を検索
発話キャラクターの参照画像。
リップシンク用の音声トラック。
#### モデルのダウンロード
IA2Vワークフローは、テキストから動画と同じモデルセットを使用します。
ComfyUI/models/checkpoints/に配置
ComfyUI/models/loras/に配置
ComfyUI/models/loras/に配置
ComfyUI/models/text\_encoders/に配置
ComfyUI/models/latent\_upscale\_models/に配置
#### モデル保存場所
```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 checkpoints/
│ │ └── ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors
│ ├── 📂 loras/
│ │ ├── ltx_2.3_22b_distilled_1.1_lora_dynamic_fro09_avg_rank_111_bf16.safetensors
│ │ └── gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
│ └── 📂 latent_upscale_models/
│ └── ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors
```
***
### LTX-2.3 IC-LoRAユニオン制御
深度、ポーズ、エッジなどの整列された制御入力を使用して、IC-LoRAでLTX-2.3動画を生成します。IC-LoRAは、LTX-2.3上でトレーニングされたインコンテキストLoRAであり、参照動画からの構造的ガイダンスを適用します。深度マップ、Cannyエッジ、ポーズスケルトンなど、様々なプリプロセッサからの制御信号を受け入れます。このワークフローはモジュラー処理のためにサブグラフを使用します。
Comfy Cloudで開く
JSONをダウンロード、またはテンプレートライブラリで「LTX-2.3 IC-LoRA」を検索
このワークフローはモジュラー処理にサブグラフノードを使用しています。サブグラフのドキュメントを参照して、ワークフローのカスタマイズと拡張方法を学んでください。
#### 入力マテリアル
制御信号抽出用の駆動動画。
スタイルとコンテンツの参照画像。
#### モデルのダウンロード
ComfyUI/models/checkpoints/に配置
ComfyUI/models/loras/に配置
ComfyUI/models/loras/に配置
ComfyUI/models/text\_encoders/に配置
ComfyUI/models/geometry\_estimation/に配置
#### モデル保存場所
```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 checkpoints/
│ │ └── ltx-2.3-22b-distilled-fp8.safetensors
│ ├── 📂 loras/
│ │ ├── ltx-2.3-22b-ic-lora-union-control-ref0.5.safetensors
│ │ └── gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
│ └── 📂 geometry_estimation/
│ └── moge_2_vitl_normal_fp16.safetensors
```
***
### LTX-2.3 ID-LoRA
テキストプロンプト、参照画像、および短い音声クリップから、同期オーディオ付きのパーソナライズ動画を生成します。ID-LoRAを使用して、人物の外見と声を単一の生成モデルで適応させます。
Comfy Cloudで開く
JSONをダウンロード、またはテンプレートライブラリで「LTX-2.3 ID-LoRA」を検索
キャラクターの外見の参照画像。
声のクローンとリップシンク用の音声クリップ。
#### モデルのダウンロード
ComfyUI/models/checkpoints/に配置
ComfyUI/models/loras/に配置
ComfyUI/models/loras/に配置
ComfyUI/models/text\_encoders/に配置
ComfyUI/models/latent\_upscale\_models/に配置
#### モデル保存場所
```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 checkpoints/
│ │ └── ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors
│ ├── 📂 loras/
│ │ ├── ltx_2.3_22b_distilled_1.1_lora_dynamic_fro09_avg_rank_111_bf16.safetensors
│ │ └── ltx-2.3-id-lora-talkvid-3k.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
│ └── 📂 latent_upscale_models/
│ └── ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors
```
## プロンプティングのヒント
LTX-2.3用のプロンプトを作成する際は、アクションやシーンの詳細で時系列に沿った説明に焦点を当ててください：
1. **コアアクション**：時間の経過とともに発生するイベントやアクションを記述
2. **視覚的詳細**：動画に表示したいすべての視覚的詳細を記述
3. **オーディオ**：シーンに必要な音やダイアログを記述
## リソース
* [Hugging Faceモデル](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3)
* [GitHubリポジトリ](https://github.com/Lightricks/LTX-2)
* [ComfyUI-LTXVideo](https://github.com/Lightricks/ComfyUI-LTXVideo/)
* [IC-LoRAモデル](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3-22b-IC-LoRA-Union-Control)