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# Comfy Router로 AI Image Upscaler Precision V2 사용하기

> Comfy Router를 통해 freepik/ai-image-upscaler-precision-v2를 호출합니다: endpoint, 요청 형태, 그리고 Router가 반환하는 응답을 설명합니다.

`freepik/ai-image-upscaler-precision-v2`의 API 레퍼런스이며, Comfy Router가 Freepik에서 제공합니다.

## 빠른 시작

[Comfy 워크스페이스](https://platform.comfy.org/profile/api-keys?onboarding=router)에서 키를 생성하고 `COMFY_API_KEY`로 내보내세요. Python과 TypeScript 스니펫은 Comfy SDK(`pip install comfy-sdk`, `npm install @comfyorg/sdk`)를 사용하며, cURL 스니펫은 동일한 호출을 raw HTTP로 수행합니다.

**모델 ID:** `freepik/ai-image-upscaler-precision-v2`

**엔드포인트:** `POST https://api.comfy.org/v2/models/freepik/ai-image-upscaler-precision-v2`

<Tabs defaultTabIndex={1}>
  <Tab title="결과 기다리기">
    <CodeGroup>
      ```python Python theme={null}
      from comfy_sdk import Comfy

      # 환경 변수에서 COMFY_API_KEY를 읽습니다.
      # SDK가 자동으로 idempotency 키를 생성하고 자동 재시도 시 재사용합니다.
      with Comfy() as client:
          result = client.models.run(
              "freepik/ai-image-upscaler-precision-v2",
              {
                  "image": "https://img.magnific.com/free-photo/light-through-mountains_395237-33.jpg?semt=ais_hybrid&w=740&q=80",
                  "scale_factor": 8,
              },
          )

      print(result)
      ```

      ```typescript TypeScript theme={null}
      import { comfy } from "@comfyorg/sdk";

      // 환경 변수에서 COMFY_API_KEY를 읽습니다.
      // SDK가 자동으로 idempotency 키를 생성하고 자동 재시도 시 재사용합니다.
      const { data } = await comfy.models.run("freepik/ai-image-upscaler-precision-v2", {
        image: "https://img.magnific.com/free-photo/light-through-mountains_395237-33.jpg?semt=ais_hybrid&w=740&q=80",
        scale_factor: 8,
      });

      console.log(data);
      ```

      ```bash cURL theme={null}
      curl https://api.comfy.org/v2/models/freepik/ai-image-upscaler-precision-v2 \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
        -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d "{\"image\": \"https://img.magnific.com/free-photo/light-through-mountains_395237-33.jpg?semt=ais_hybrid&w=740&q=80\", \"scale_factor\": 8}"
      ```
    </CodeGroup>
  </Tab>

  <Tab title="큐에 넣고 나중에 수집">
    동일한 본문을 `POST https://api.comfy.org/v2/models/freepik/ai-image-upscaler-precision-v2/requests` 로 보냅니다. Router는 실행이 접수되는 즉시 `201` 과 `request_id` 를 응답하며, 결과는 준비가 되는 대로 이 프로세스나 다른 프로세스에서 수집할 수 있습니다. 상태, 취소, 수집 방법은 [큐 전송](/ko/development/comfy-router/queue) 를 참고하세요.

    <CodeGroup>
      ```python Python theme={null}
      import asyncio
      from comfy_sdk import AsyncComfy

      # 환경 변수에서 COMFY_API_KEY를 읽습니다.
      # 각 submit() 호출은 자체 Idempotency-Key를 생성하고 자동 재시도에 재사용합니다.
      async def main():
          async with AsyncComfy() as client:
              handle = await client.models.submit(
                  "freepik/ai-image-upscaler-precision-v2",
                  {
                      "image": "https://img.magnific.com/free-photo/light-through-mountains_395237-33.jpg?semt=ais_hybrid&w=740&q=80",
                      "scale_factor": 8,
                  },
              )
              print("request_id:", handle.request_id)  # 모델 ID와 함께라면 다른 프로세스에 필요한 전부입니다

              # 요청이 완료될 때까지 폴링하며, 서버가 알려준 Retry-After만큼 대기합니다.
              async for update in handle.iter_events():
                  print(update.status, update.queue_position)

              # 공급자 자체의 페이로드이며, models.run()이 반환하는 것과 동일한 값입니다.
              # 실패했거나 취소된 요청은 여기에서 타입이 지정된 Router 오류를 발생시킵니다.
              result = await handle.get()

          print(result)

      asyncio.run(main())
      ```

      ```typescript TypeScript theme={null}
      import { comfy } from "@comfyorg/sdk";

      // 환경 변수에서 COMFY_API_KEY를 읽습니다.
      // 각 submit() 호출은 자체 Idempotency-Key를 생성하고 자동 재시도에 재사용합니다.
      const handle = await comfy.models.submit("freepik/ai-image-upscaler-precision-v2", {
        image: "https://img.magnific.com/free-photo/light-through-mountains_395237-33.jpg?semt=ais_hybrid&w=740&q=80",
        scale_factor: 8,
      });
      console.log("requestId:", handle.requestId); // 모델 ID와 함께라면 다른 프로세스에 필요한 전부입니다

      // 요청이 완료될 때까지 폴링하며, 서버가 알려준 Retry-After만큼 대기합니다.
      for await (const update of handle.events()) {
        console.log(update.status, update.queuePosition);
      }

      // models.run()이 반환하는 것과 동일한 결과입니다. 실패했거나 취소된 요청은 여기에서 거부됩니다.
      const result = await handle.get();

      console.log(result.data);
      ```

      ```bash cURL theme={null}
      # 1. 제출. Router는 request_id, status_url, response_url, cancel_url과 함께 201을 응답합니다.
      curl https://api.comfy.org/v2/models/freepik/ai-image-upscaler-precision-v2/requests \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
        -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d "{\"image\": \"https://img.magnific.com/free-photo/light-through-mountains_395237-33.jpg?semt=ais_hybrid&w=740&q=80\", \"scale_factor\": 8}"

      # 2. 상태가 COMPLETED가 될 때까지 폴링하며, 각 응답이 알려준 Retry-After 초만큼 대기합니다.
      REQUEST_ID="<request_id from the 201 body>"
      curl -i https://api.comfy.org/v2/models/freepik/ai-image-upscaler-precision-v2/requests/$REQUEST_ID/status \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"

      # 3. 수집. 모델의 네이티브 출력과 함께 200, 아직 실행 중이라면 상태 본문과 함께 202를 반환합니다.
      curl https://api.comfy.org/v2/models/freepik/ai-image-upscaler-precision-v2/requests/$REQUEST_ID \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"
      ```
    </CodeGroup>
  </Tab>
</Tabs>

## 스키마

### 입력

<ParamField body="flavor" type="string">
  이미지 처리 flavor:

  * sublime: 예술적이고 일러스트레이션 느낌의 이미지에 최적화
  * photo: 사진 이미지에 최적화
  * photo\_denoiser: 노이즈 감소가 필요한 사진에 특화

    가능한 값: `sublime`, `photo`, `photo_denoiser`
</ParamField>

<ParamField body="image" type="string" required>
  업스케일할 소스 이미지. 다음 중 하나를 사용할 수 있습니다:

  * 이미지를 가리키는 공개적으로 접근 가능한 HTTPS URL
  * base64로 인코딩된 이미지 문자열
</ParamField>

<ParamField body="scale_factor" type="integer">
  이미지 스케일링 계수. 입력 대비 출력이 얼마나 커질지 결정합니다.

  범위: `2` \~ `16`
</ParamField>

<ParamField body="sharpen" type="integer" default="7">
  이미지 선명도 강도 제어. 값이 높을수록 윤곽이 더 뚜렷하고 선명해집니다.

  범위: `0` \~ `100`
</ParamField>

<ParamField body="smart_grain" type="integer" default="7">
  지능형 그레인/텍스처 강화. 값이 높을수록 더 미세한 텍스처가 추가됩니다.

  범위: `0` \~ `100`
</ParamField>

<ParamField body="ultra_detail" type="integer" default="30">
  초고세부 디테일 강화 수준. 값이 높을수록 더 정교한 세부 정보가 생성됩니다.

  범위: `0` \~ `100`
</ParamField>

<ParamField body="webhook_url" type="string (uri)">
  업스케일링 작업이 완료될 때 비동기 알림을 받을 선택적 콜백 URL입니다.

  형식: `uri`
</ParamField>

Router가 `GET /v2/models/freepik/ai-image-upscaler-precision-v2/openapi.json`에서 제공하는 스키마에서 생성되었으며, 이는 요청이 공급자에게 도달하기 전에 호출을 검증하는 데 사용하는 것과 동일한 문서입니다.

### 출력

<ResponseField name="data" type="object" required />

<ResponseField name="data.generated" type="string (uri)[]" required>
  완료된 생성의 이미지 URL입니다. Router가 반환하는 문서에 항상 존재하며 비어 있지 않습니다. 이 목록이 곧 결과입니다. 링크는 Freepik 자체 링크이며 만료됩니다.
</ResponseField>

<ResponseField name="data.status" type="string" required>
  가능한 값: `COMPLETED`
</ResponseField>

<ResponseField name="data.task_id" type="string (uuid)">
  형식: `uuid`
</ResponseField>

## 예시

### 입력

```json theme={null}
{
  "image": "https://img.magnific.com/free-photo/light-through-mountains_395237-33.jpg?semt=ais_hybrid&w=740&q=80",
  "scale_factor": 8
}
```

### 출력

```json theme={null}
{
  "data": {
    "generated": [
      "https://example.invalid/freepik/ai-image-upscaler-precision-v2/upscaled.png"
    ],
    "status": "COMPLETED",
    "task_id": "046b6c7f-0b8a-43b9-b35d-6489e6daee91"
  }
}
```

## 배포 전 확인

SDK는 `Idempotency-Key`를 생성하고 자동 재시도에 재사용합니다. 수동으로 재시도할 때는 원본 키를 재사용하세요. Router는 연결을 최대 10분간 유지할 수 있습니다.

요청이 실패하면 Router는 그 이유를 설명하는 `X-Comfy-Error-Type` 응답 헤더를 보냅니다. `422`는 Router가 공급자를 호출하기 전에 입력을 거부했음을 의미하고, `413`은 요청 본문이 Router가 허용하는 크기보다 컸음을 의미합니다. [결과 URL이 만료](/ko/development/comfy-router/reference#결과-에셋)될 수 있으므로 생성된 에셋은 즉시 다운로드하세요.

위의 필드 설명에 명시된 크기 제한은 해당 필드에 대한 공급자 자체의 한도이며, 공급자 사양에서 인용한 것입니다. Router는 전체 요청 본문에 별도의 상한을 적용하며, base64로 인코딩된 미디어도 여기에 포함됩니다. [요청 본문 크기](/ko/development/comfy-router/limitations)를 참고하세요.

이 페이지는 Comfy Router를 통해 호출하는 하나의 파트너 모델을 설명합니다. 동일한 `comfy-sdk` / `@comfyorg/sdk` 패키지에는 Comfy Cloud에서 전체 ComfyUI 워크플로 그래프를 실행하기 위한 두 번째 클라이언트도 포함되어 있습니다: `Comfy(api_key=...)` / `new Comfy({ apiKey })`, 그리고 `client.workflows`, `client.assets`, `client.jobs`가 있습니다. [Comfy SDKs](/ko/development/api-development/sdks)를 참조하세요.

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="헤더" icon="list" href="/ko/development/comfy-router/headers">
    인증, 멱등성, 요청 ID, 오류 분류, 재시도 간격, 지출 한도.
  </Card>

  <Card title="Router API 사용" icon="code" href="/ko/development/comfy-router/api">
    모델 검색, 검증 오류, 재시도, 과금.
  </Card>

  <Card title="제한 사항" icon="triangle-exclamation" href="/ko/development/comfy-router/limitations">
    Router가 현재 지원하지 않는 기능과 대신 사용할 방법.
  </Card>
</CardGroup>