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# Runway 파트너 노드 동영상 생성 ComfyUI 공식 예제

> 이 문서에서는 ComfyUI에서 Runway 노드를 사용한 동영상 생성 워크플로우 사용 방법을 소개합니다.

Runway는 생성형 AI에 특화된 기업으로, 강력한 동영상 생성 기능을 제공합니다. 현재 ComfyUI에는 Runway API가 통합되어 있어 관련 노드를 ComfyUI에서 직접 사용해 동영상을 생성할 수 있습니다.

현재 ComfyUI에 네이티브로 통합된 Runway 동영상 생성 모델은 다음과 같습니다:

* Runway Gen4 turbo

<Warning>
  **서비스 종료(EOL)**: **Runway Gen3a Turbo** 및 **Runway 첫-마지막 프레임 동영상 변환**은 **2026년 7월 30일**에 서비스가 종료되었습니다. Runway는 해당일 Gen-3 Alpha Turbo를 폐기했습니다. 관련 Partner Nodes(`RunwayImageToVideoNodeGen3a`, `RunwayFirstLastFrameNode`) 및 워크플로 템플릿은 더 이상 지원되지 않습니다.
</Warning>

### 제거된 워크플로 및 대체안

| 제거된 템플릿                                 | 권장 대체                                                                                                                                                              |
| :-------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `api_runway_gen3a_turbo_image_to_video` | [`api_runway_gen4_turo_image_to_video`](https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_runway_gen4_turo_image_to_video.json) (Gen4 Turbo) |
| `api_runway_first_last_frame`           | [Kling 3.0 FLF2V](/ko/tutorials/partner-nodes/kling/kling-3-0) (`api_kling_v3_flf2v`) 또는 다른 첫-마지막 프레임 템플릿                                                          |

<Tip>
  파트너 노드를 사용하려면 올바르게 로그인되어 있고 허가된 네트워크 환경을 사용하고 있는지 확인해야 합니다. 파트너 노드를 사용하기 위한 구체적인 요구사항은 문서의 [파트너 노드 개요](/ko/tutorials/partner-nodes/overview) 섹션을 참조해 주세요.
</Tip>

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="로컬 사용자">
      ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.

      * [ComfyUI 다운로드](https://www.comfy.org/download)
      * [업데이트 가이드](/ko/installation/update_comfyui)

      이 가이드의 워크플로우는 [워크플로우 템플릿](/ko/interface/features/template)에서 확인할 수 있습니다.
      템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다.

      워크플로우를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:

      1. 최신 ComfyUI 버전(야간 빌드)을 사용하고 있지 않음
      2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함
    </Tab>

    <Tab title="클라우드 사용자">
      * [클라우드](https://cloud.comfy.org)는 ComfyUI 안정판 출시 후 업데이트됩니다.

      따라서 이 문서에서 핵심 노드가 누락된 것을 발견했다면, 그 이유는 새로운 핵심 노드가 아직 최신 안정판에 공개되지 않았기 때문일 수 있습니다. 다음 안정판 출시를 기다려 주세요.
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## Gen4 turbo 이미지-동영상 워크플로

### 1. 워크플로 파일 다운로드

아래 동영상의 `metadata`에 워크플로 정보가 포함되어 있습니다. 다운로드하여 ComfyUI에 드래그하여 해당 워크플로를 로드하세요.

<video controls className="w-full aspect-video" src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/api_nodes/runway/gen4_turbo_image_to_video/runway_gen4_turo_image_to_video.mp4" />

<a className="prose" target="_blank" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/api_nodes/runway/gen4_turbo_image_to_video/runway_gen4_turo_image_to_video.json" style={{ display: 'inline-block', backgroundColor: '#0078D6', color: '#ffffff', padding: '10px 20px', borderRadius: '8px', borderColor: "transparent", textDecoration: 'none', fontWeight: 'bold'}}>
  <p className="prose" style={{ margin: 0, fontSize: "0.8rem" }}>JSON 형식 워크플로 파일 다운로드</p>
</a>

아래 이미지를 입력 이미지로 다운로드하세요

![ComfyUI Runway gen4 turbo image to video Input Image](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/refs/heads/main/api_nodes/runway/gen4_turbo_image_to_video/godfather.jpg)

### 2. 단계별로 워크플로 실행하기

<img src="https://mintcdn.com/comfyuiwikicom/MLdyi_QtmvR4K8BS/images/tutorial/api_nodes/runway/runway_gen4_turbo_image_to_video_step_guide.jpg?fit=max&auto=format&n=MLdyi_QtmvR4K8BS&q=85&s=4c22cc3e641f6f07742d294d29d5dfc1" alt="ComfyUI Runway gen4 turbo image to video Step Guide" width="2202" height="1152" data-path="images/tutorial/api_nodes/runway/runway_gen4_turbo_image_to_video_step_guide.jpg" />

이미지의 번호를 참고하여 기본 이미지-동영상 워크플로를 실행할 수 있습니다:

1. `Load Image` 노드에서 제공된 입력 이미지를 로드합니다.
2. `Runway Gen4 turbo` 노드에서 동영상 내용을 설명하는 `prompt`를 설정하고, `duration` 매개변수로 동영상 길이를, `ratio` 매개변수로 화면 비율을 설정합니다.
3. `Run` 버튼을 클릭하거나 `Ctrl(cmd) + Enter` 단축키로 동영상 생성을 실행합니다.
4. API 결과가 반환되면 `Save Video` 노드에서 생성된 동영상을 확인할 수 있습니다(우클릭으로 저장). 해당 동영상은 `ComfyUI/output/` 디렉터리에도 저장됩니다.