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# LTX-2.3：ComfyUI 工作流示例
> 了解如何在 ComfyUI 中使用 LTX-2.3，包含文本转视频、图像转视频、FLF2V、音频驱动视频、IC-LoRA 控制和 ID-LoRA 个性化等原生工作流。
[LTX-2.3](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3) 是 Lightricks 开源音视频生成模型的最新进化版本，现已原生支持 ComfyUI。在 LTX-2 的基础上，此版本在精细细节、人像视频、音频质量、图像到视频的一致性、提示理解和文本渲染方面带来了重大质量提升。
ComfyUI 为 LTX-2.3 提供了六个原生工作流，每个针对特定的生成模式：
* **文本转视频** (T2V)：根据文本提示生成视频
* **图像转视频** (I2V)：根据输入图像生成视频
* **FLF2V**：在起始和结束图像之间进行插值
* **图像音频转视频** (IA2V)：从图像和音频生成唇形同步视频
* **IC-LoRA 联合控制**：使用深度、姿态或边缘引导控制视频生成
* **ID-LoRA**：从参考图像和音频片段生成带同步音频的个性化视频
请确保你的 ComfyUI 已经更新。
* [ComfyUI 下载](https://www.comfy.org/download)
* [ComfyUI 更新教程](/zh/installation/update_comfyui)
本指南里的工作流可以在 ComfyUI 的[工作流模板](/zh/interface/features/template)中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。
如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：
1. 你用的不是最新开发版（nightly）。
2. 启动时有些节点导入失败。
* [Cloud](https://cloud.comfy.org) 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新，我们会同步更新 Cloud。
所以，如果你发现本教程中有任何核心节点缺失，那是因为对应的节点支持还在开发中没有发布正式的稳定版，请等待下一个稳定版本发布。
## 主要特性
* **更精细的细节**：新的潜在空间和更新的 VAE，带来更清晰的纹理、更干净的边缘和更精确的视觉效果
* **9:16 竖屏支持**：大幅提升竖屏人像视频的质量
* **更优质的音频**：更清晰的声音，减少噪音并增强对话效果
* **改进的图像转视频**：更一致的动态和更少的伪影
* **更智能的提示理解**：改进的文本编码器，实现更准确的语义理解
* **原生 ComfyUI 支持**：所有工作流内置，无需自定义节点
## 快速开始
LTX-2.3 已原生支持 ComfyUI。要开始使用：
1. 将 ComfyUI 更新到最新版本
2. 转到 **模板库** > **视频** > 选择任意 LTX-2.3 工作流
3. 按照弹窗提示下载模型并运行工作流
## ComfyUI 原生工作流
### LTX-2.3 文本转视频 (T2V)
通过改进的提示理解和文本渲染，根据文本提示生成视频。
在 Comfy Cloud 中打开
下载 JSON 或在模板库中搜索"LTX-2.3 T2V"
#### 模型下载
放置到 ComfyUI/models/checkpoints/
放置到 ComfyUI/models/loras/
放置到 ComfyUI/models/loras/
放置到 ComfyUI/models/text\_encoders/
放置到 ComfyUI/models/latent\_upscale\_models/
#### 模型存储
```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 checkpoints/
│ │ └── ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors
│ ├── 📂 loras/
│ │ ├── ltx_2.3_22b_distilled_1.1_lora_dynamic_fro09_avg_rank_111_bf16.safetensors
│ │ └── gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
│ └── 📂 latent_upscale_models/
│ └── ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors
```
#### 提示技巧
1. **核心动作**：按时间顺序描述事件和动作
2. **视觉细节**：描述视频中所有希望出现的视觉细节
3. **音频**：描述场景所需的音效和对话
***
### LTX-2.3 图像转视频 (I2V)
根据输入图像生成视频，具有更一致的动态和更流畅的动画。
在 Comfy Cloud 中打开
下载 JSON 或在模板库中搜索"LTX-2.3 I2V"
下载默认输入图像，或使用您自己的图像。
#### 模型下载
I2V 工作流使用与文本转视频相同的模型集。
放置到 ComfyUI/models/checkpoints/
放置到 ComfyUI/models/loras/
放置到 ComfyUI/models/loras/
放置到 ComfyUI/models/text\_encoders/
放置到 ComfyUI/models/latent\_upscale\_models/
#### 模型存储
```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 checkpoints/
│ │ └── ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors
│ ├── 📂 loras/
│ │ ├── ltx_2.3_22b_distilled_1.1_lora_dynamic_fro09_avg_rank_111_bf16.safetensors
│ │ └── gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
│ └── 📂 latent_upscale_models/
│ └── ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors
```
***
### LTX-2.3 FLF2V
在起始图像和结束图像之间进行插值，生成流畅的视频过渡。
在 Comfy Cloud 中打开
下载 JSON 或在模板库中搜索"LTX-2.3 FLF2V"
视频的第一帧。
视频的最后一帧。
#### 模型下载
FLF2V 工作流使用蒸馏版检查点而非开发版检查点。
放置到 ComfyUI/models/checkpoints/
放置到 ComfyUI/models/text\_encoders/
#### 模型存储
```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 checkpoints/
│ │ └── ltx-2.3-22b-distilled-fp8.safetensors
│ └── 📂 text_encoders/
│ └── gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
```
***
### LTX-2.3 图像音频转视频 (IA2V)
上传图像和音频文件，生成具有同步唇部运动的高质量视频。
在 Comfy Cloud 中打开
下载 JSON 或在模板库中搜索"LTX-2.3 IA2V"
说话角色的参考图像。
用于唇形同步的音频轨道。
#### 模型下载
IA2V 工作流使用与文本转视频相同的模型集。
放置到 ComfyUI/models/checkpoints/
放置到 ComfyUI/models/loras/
放置到 ComfyUI/models/loras/
放置到 ComfyUI/models/text\_encoders/
放置到 ComfyUI/models/latent\_upscale\_models/
#### 模型存储
```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 checkpoints/
│ │ └── ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors
│ ├── 📂 loras/
│ │ ├── ltx_2.3_22b_distilled_1.1_lora_dynamic_fro09_avg_rank_111_bf16.safetensors
│ │ └── gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
│ └── 📂 latent_upscale_models/
│ └── ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors
```
***
### LTX-2.3 IC-LoRA 联合控制
使用 IC-LoRA 结合对齐的控制输入（如深度、姿态或边缘）生成 LTX-2.3 视频。IC-LoRA 是基于 LTX-2.3 训练的情境内 LoRA，通过参考视频应用结构引导。它接受来自多种预处理器的控制信号，包括深度图、Canny 边缘和姿态骨架。此工作流使用子图实现模块化处理。
在 Comfy Cloud 中打开
下载 JSON 或在模板库中搜索"LTX-2.3 IC-LoRA"
此工作流使用子图节点实现模块化处理。查阅子图文档，了解如何自定义和扩展工作流。
#### 输入素材
用于控制信号提取的驱动视频。
用于风格和内容的参考图像。
#### 模型下载
放置到 ComfyUI/models/checkpoints/
放置到 ComfyUI/models/loras/
放置到 ComfyUI/models/loras/
放置到 ComfyUI/models/text\_encoders/
放置到 ComfyUI/models/geometry\_estimation/
#### 模型存储
```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 checkpoints/
│ │ └── ltx-2.3-22b-distilled-fp8.safetensors
│ ├── 📂 loras/
│ │ ├── ltx-2.3-22b-ic-lora-union-control-ref0.5.safetensors
│ │ └── gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
│ └── 📂 geometry_estimation/
│ └── moge_2_vitl_normal_fp16.safetensors
```
***
### LTX-2.3 ID-LoRA
根据文本提示、参考图像和短音频片段，生成带同步音频的个性化视频。使用 ID-LoRA 在单个生成模型中适应人物的外貌和声音。
在 Comfy Cloud 中打开
下载 JSON 或在模板库中搜索"LTX-2.3 ID-LoRA"
角色外观的参考图像。
用于声音克隆和唇形同步的音频片段。
#### 模型下载
放置到 ComfyUI/models/checkpoints/
放置到 ComfyUI/models/loras/
放置到 ComfyUI/models/loras/
放置到 ComfyUI/models/text\_encoders/
放置到 ComfyUI/models/latent\_upscale\_models/
#### 模型存储
```
ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 checkpoints/
│ │ └── ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors
│ ├── 📂 loras/
│ │ ├── ltx_2.3_22b_distilled_1.1_lora_dynamic_fro09_avg_rank_111_bf16.safetensors
│ │ └── ltx-2.3-id-lora-talkvid-3k.safetensors
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
│ └── 📂 latent_upscale_models/
│ └── ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors
```
## 提示技巧
为 LTX-2.3 编写提示时，重点使用详细的、按时间顺序描述的动作和场景：
1. **核心动作**：按时间顺序描述事件和动作
2. **视觉细节**：描述视频中所有希望出现的视觉细节
3. **音频**：描述场景所需的音效和对话
## 资源
* [Hugging Face 模型](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3)
* [GitHub 仓库](https://github.com/Lightricks/LTX-2)
* [ComfyUI-LTXVideo](https://github.com/Lightricks/ComfyUI-LTXVideo/)
* [IC-LoRA 模型](https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3-22b-IC-LoRA-Union-Control)