LoraModelLoader - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

LoraModelLoader ノードは、トレーニング済みの LoRA（Low-Rank Adaptation）ウェイトを拡散モデルに適用します。トレーニング済みの LoRA モデルから LoRA ウェイトを読み込み、その影響度を調整することでベースモデルを変更します。これにより、ゼロから再トレーニングすることなく拡散モデルの動作をカスタマイズでき、ベースモデルのウェイトを変更しないバイパスモードも利用できます。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`モデル`	LoRA が適用される拡散モデル。	MODEL	はい	-
`LoRA`	拡散モデルに適用する LoRA モデル。	LORA_MODEL	はい	-
`モデル強度`	拡散モデルをどの程度強く変更するか。この値は負の値にすることもできます（デフォルト: 1.0）。	FLOAT	はい	-100.0〜100.0
`バイパス`	有効にすると、ベースモデルのウェイトを変更せずに LoRA をバイパスモードで適用します。トレーニング時やモデルウェイトがオフロードされている場合に便利です（デフォルト: False）。	BOOLEAN	はい	True or False

注記: strength_model が 0 に設定されている場合、ノードは LoRA の変更を適用せずに元のモデルを返します。

出力

出力名	説明	データ型
`model`	LoRA ウェイトが適用された変更後の拡散モデル。	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 81eb2a9b0376fe7453f6e7e422414472e80a3d1b92bb6874b91df6de8aed0d9a