ModelMergeQwenImage - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

このノードは、2つの Qwen 画像モデルを、個々のコンポーネントを調整可能な重みでブレンドすることによってマージします。各重みは、2番目のモデルの対応する部分がマージ結果にどれだけ寄与するかを制御し、位置埋め込み、テキスト処理層、画像入力層、60個すべての transformer ブロック、出力投影を個別に混ぜ合わせることができます。最終結果は単一の MODEL であり、通常のモデルが期待される場所であればどこでも使用できます。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`model1`	マージする1番目のモデル	MODEL	はい	-
`model2`	マージする2番目のモデル	MODEL	はい	-
`pos_embeds.`	位置埋め込みをブレンドするための重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0～1.0（ステップ：0.01）
`img_in.`	画像入力処理をブレンドするための重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0～1.0（ステップ：0.01）
`txt_norm.`	テキスト正規化をブレンドするための重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0～1.0（ステップ：0.01）
`txt_in.`	テキスト入力処理をブレンドするための重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0～1.0（ステップ：0.01）
`time_text_embed.`	時間およびテキスト埋め込みをブレンドするための重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0～1.0（ステップ：0.01）
`transformer_blocks.0.` ～ `transformer_blocks.59.`	各 transformer ブロックをブレンドするための重み（デフォルト：1.0）。このノードは、60個の transformer ブロックそれぞれに対して1つの重みを公開します。	FLOAT	はい	0.0～1.0（ステップ：0.01）
`proj_out.`	出力投影をブレンドするための重み（デフォルト：1.0）	FLOAT	はい	0.0～1.0（ステップ：0.01）

注：すべての重み入力は必須で、同じ制限を共有します。デフォルトは 1.0、有効範囲は 0.0～1.0 で、0.01 刻みで調整できます。

出力

出力名	説明	データ型
`model`	指定された重みで両方の入力モデルのコンポーネントを組み合わせたマージ済みモデル	MODEL

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