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Krea 2 は、Krea AI がゼロから学習した画像生成モデルで、クリエイティブでスタイルの探求に重点を置いています。 Krea 2は、連携して動作するように設計された2つのモデルとして提供されます:LoRAの学習はRAWで行い、推論はTurboで実行します
  • Krea 2 RAW:フルステップサンプリング(52ステップ)のベースモデル。蒸留なしで多様性が高く柔軟性に富み、ファインチューニングやLoRAトレーニングに最適です。
  • Krea 2 Turbo:8ステップの蒸留チェックポイントで、高速かつ高品質な生成を実現。RAWで学習したLoRAをシームレスにTurboに適用できます。
ライセンス: Krea AI Community License

ローンチイベントを見る

Krea 2について、その開発ストーリー、機能、オープンソースエコシステムへの意味などを詳しく知りたい方は、上記のローンチイベントの録画をご覧ください(Victor Perez、Miguel Lara、ComfyAnonymousが出演)。

利用可能なモデルウェイト

Krea 2には2つのバリアントがあります:
  • Krea 2 RAW:フルステップサンプリング(52ステップ)のベースモデル。多様性と柔軟性のために設計されており、ファインチューニングやLoRAトレーニングに最適です。
  • Krea 2 Turbo:8ステップの蒸留チェックポイントで、高速かつ高品質な生成を実現。RAWで学習したLoRAをシームレスにTurboに適用できます。
関連リンク:

Krea-2 Turbo テキストから画像へのワークフロー

Krea-2 Turbo テキストから画像ワークフロー

Comfy Cloud で実行

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ワークフローをダウンロード

JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで “Krea-2” を検索
ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。このガイドで紹介するワークフローは、ワークフローテンプレートから入手できます。 テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の主な原因:
  1. 最新の ComfyUI(Nightly 版)を使用していない
  2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
ワークフローは以下の部分で構成されています:
  1. Text to Image (Krea-2 Turbo) サブグラフ:モデル読み込み、プロンプト処理、サンプリング、VAEデコードを含むコア生成パイプライン
  2. ResolutionSelector:希望する出力解像度を選択します。Krea 2は1Kから2Kまでの出力をサポートしており、メガピクセル値を2.0に設定すると2K解像度が得られます。
  3. CustomCombo (LoRAセレクター):利用可能なスタイルLoRA用のトリガーワードセレクターがあらかじめ組み込まれています。追加のLoRAをダウンロードした場合、このセレクターをカスタマイズし、対応するLoRAファイルと組み合わせて使用できます。
  4. SaveImage:生成された画像を保存します。

サブグラフについて

このワークフローはサブグラフノードを使用してモジュール化されています。サブグラフのドキュメントを確認して、ワークフローをカスタマイズおよび拡張する方法を学びましょう。

ワンクリック生成

最もシンプルな使い方:サブグラフにテキストプロンプトを入力し、解像度を選択して、キューのプロンプト をクリックします。デフォルト設定(8ステップ、プロンプトエンハンス有効、LoRAなし)で、最小限の設定で高品質な画像が生成されます。

ワークフローコントロール

Text to Image (Krea-2 Turbo) サブグラフでは以下のコントロールが使用できます:

スタイルLoRA

Krea 2向けのスタイルLoRAコレクションもKreaから公開されています。CustomCombo ノードで1つ選択し、サブグラフ内の enable_lora? を有効にしてスタイルを適用します: .safetensors ファイルを ComfyUI/models/loras/ に配置します。

モデルのダウンロード

ローカルで使用するには、Comfy-Org/Krea-2 から ComfyUI 最適化モデルファイルをダウンロードしてください。

拡散モデル(FP8)

krea2_turbo_fp8_scaled.safetensors:Turbo FP8(ほとんどのユーザーにおすすめ)

テキストエンコーダー(FP8)

qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors:Qwen3VL-4B テキストエンコーダー

VAE

qwen_image_vae.safetensors

スタイルLoRA

Hugging Face ですべてのスタイルLoRAを見る
他のモデルバリアント(BF16、NVFP4、MXFP8)も、より高性能なハードウェアをお持ちのユーザー向けに利用可能です。

モデル保存場所

Krea-2 Turbo スタイル参照ワークフロー

Krea-2 Turbo スタイル参照ワークフロー

Comfy Cloud で実行

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ワークフローをダウンロード

JSONをダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Krea-2 スタイル参照」を検索してください
スタイル参照ワークフローは、Krea-2 Turbo パイプラインに参照画像の条件付けを追加したものです。1つ以上の参照画像をアップロードして、生成出力の美的スタイル、雰囲気、ビジュアルの方向性に影響を与えます。 ワークフローは以下のいくつかの部分で構成されています:
  1. 画像スタイル参照(Krea-2 Turbo)サブグラフ:スタイル参照に対応したコア生成パイプラインです。モデルの読み込み、参照画像の条件付け、プロンプト処理、サンプリングを含みます。
  2. LoadImage:スタイル参照画像をアップロードします。
  3. ResolutionSelector:希望する出力解像度を選択します。Krea 2 は 1K から 2K までの出力をサポートします。
  4. SaveImage:生成画像を保存します。

スタイル参照の使用方法

  1. 参照画像をアップロードする — LoadImageノードを使用して、1つ以上のスタイル参照画像を読み込みます。
  2. プロンプトを入力する — サブグラフのユーザープロンプト入力欄にテキスト説明を入力します。
  3. モデルバリアントを選択する — サブグラフのモデルセレクターでモデルチェックポイントを選択します。
  4. 設定を調整する — 解像度、シードを設定し、必要に応じてプロンプト拡張を有効にします。
  5. キューをクリックするCtrl+Enter を押して生成します。
このスタイル参照ワークフローは、専用の拡散モデルとLoRAを使用します。テキストエンコーダーとVAEはテキストから画像へのワークフローと共有されます。

拡散モデル(INT8)

krea2_turbo_int8_convrot.safetensors

テキストエンコーダー(FP8)

qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors:Qwen3VL-4B テキストエンコーダー

VAE

qwen_image_vae.safetensors

スタイル参照LoRA

krea2_style_reference.safetensors
ファイルを以下のディレクトリに配置してください: