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LaplaceScheduler - ComfyUI Built-in Node Documentation

LaplaceScheduler 노드는 확산 샘플링에 사용하기 위해 라플라스 분포를 따르는 시그마 값 시퀀스를 생성합니다. 이 노드는 최대값에서 최소값으로 점진적으로 감소하는 노이즈 레벨 일정을 생성하며, 라플라스 분포 매개변수를 사용하여 진행을 제어합니다. 이 스케줄러는 확산 모델의 노이즈 일정을 정의하기 위해 사용자 정

LaplaceScheduler 노드는 확산 샘플링에 사용하기 위해 라플라스 분포를 따르는 시그마 값 시퀀스를 생성합니다. 이 노드는 최대값에서 최소값으로 점진적으로 감소하는 노이즈 레벨 일정을 생성하며, 라플라스 분포 매개변수를 사용하여 진행을 제어합니다. 이 스케줄러는 확산 모델의 노이즈 일정을 정의하기 위해 사용자 정의 샘플링 워크플로우에서 일반적으로 사용됩니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수 여부	범위
`스텝 수`	일정의 샘플링 단계 수 (기본값: 20)	INT	예	1 ~ 10000
`최대 시그마`	일정 시작 시 최대 시그마 값 (기본값: 14.614642)	FLOAT	예	0.0 ~ 5000.0
`최소 시그마`	일정 종료 시 최소 시그마 값 (기본값: 0.0291675)	FLOAT	예	0.0 ~ 5000.0
`mu`	라플라스 분포의 평균 매개변수 (기본값: 0.0)	FLOAT	예	-10.0 ~ 10.0
`beta`	라플라스 분포의 척도 매개변수 (기본값: 0.5)	FLOAT	예	0.0 ~ 10.0

참고: sigma_max, sigma_min, mu, beta는 고급 매개변수입니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`SIGMAS`	라플라스 분포 일정을 따르는 시그마 값 시퀀스	SIGMAS

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