Stable Diffusion Upscaler

SD_4XUpscale_Conditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

The SD4XUpscaleConditioning 노드는 디퓨전 모델로 이미지를 업스케일링하기 위한 컨디셔닝 데이터를 준비합니다. 선택한 비율로 입력 이미지를 확대하고, 선택적 노이즈 증강을 추가하며, 업스케일된 크기에 대한 빈 latent와 함께 수정된 positive 및 negative 컨디셔닝을 반환합니다.

The SD_4XUpscale_Conditioning 노드는 디퓨전 모델로 이미지를 업스케일링하기 위한 컨디셔닝 데이터를 준비합니다. 선택한 비율로 입력 이미지를 확대하고, 선택적 노이즈 증강을 추가하며, 업스케일된 크기에 대한 빈 latent와 함께 수정된 positive 및 negative 컨디셔닝을 반환합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
`이미지`	업스케일할 입력 이미지입니다.	IMAGE	예	-
`긍정 조건`	원하는 콘텐츠 쪽으로 생성이 유도되도록 하는 positive 컨디셔닝 데이터입니다.	CONDITIONING	예	-
`부정 조건`	원하지 않는 콘텐츠에서 생성이 벗어나도록 유도하는 negative 컨디셔닝 데이터입니다.	CONDITIONING	예	-
`확대율`	업스케일된 컨디셔닝과 latent를 준비할 때 입력 이미지 크기에 적용되는 배율입니다(기본값: 4.0).	FLOAT	예	0.0 - 10.0 (단계: 0.01)
`노이즈 증강`	업스케일링 과정에서 추가할 노이즈의 양입니다(기본값: 0.0).	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (단계: 0.001)

참고: noise_augmentation은 고급 매개변수로, 노드 인터페이스의 “Advanced” 토글 아래에 표시됩니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`positive`	크기가 조정된 이미지 데이터와 노이즈 증강 설정이 적용된 수정된 positive 컨디셔닝입니다.	CONDITIONING
`negative`	크기가 조정된 이미지 데이터와 노이즈 증강 설정이 적용된 수정된 negative 컨디셔닝입니다.	CONDITIONING
`latent`	업스케일된 차원과 일치하는 빈 latent 표현입니다.	LATENT

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