Video Models

SvdImg2vidConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

이 노드는 비디오 생성 작업을 위한 컨디셔닝 데이터를 생성하도록 설계되었으며, 특히 SVDimg2vid 모델과 함께 사용하기 위해 맞춤화되었습니다. 초기 이미지, 비디오 매개변수 및 VAE 모델을 포함한 다양한 입력을 받아 비디오 프레임 생성을 안내하는 데 사용할 수 있는 컨디셔닝 데이터를 생성합니다.

이 노드는 비디오 생성 작업을 위한 컨디셔닝 데이터를 생성하도록 설계되었으며, 특히 SVD_img2vid 모델과 함께 사용하기 위해 맞춤화되었습니다. 초기 이미지, 비디오 매개변수 및 VAE 모델을 포함한 다양한 입력을 받아 비디오 프레임 생성을 안내하는 데 사용할 수 있는 컨디셔닝 데이터를 생성합니다.

입력

매개변수	설명	Compy 데이터 타입
`clip_vision`	초기 이미지의 시각적 특징을 인코딩하는 데 사용되는 CLIP 비전 모델을 나타내며, 비디오 생성을 위한 이미지의 내용과 맥락을 이해하는 데 중요한 역할을 합니다.	`CLIP_VISION`
`init_image`	비디오가 생성될 초기 이미지로, 비디오 생성 프로세스의 시작점 역할을 합니다.	`IMAGE`
`vae`	초기 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE(Variational Autoencoder) 모델로, 일관되고 연속적인 비디오 프레임 생성을 용이하게 합니다.	`VAE`
`width`	생성할 비디오 프레임의 원하는 너비로, 비디오 해상도를 사용자 지정할 수 있도록 합니다.	`INT`
`height`	비디오 프레임의 원하는 높이로, 비디오의 화면 비율과 해상도를 제어할 수 있도록 합니다.	`INT`
`video_frames`	비디오에 대해 생성할 프레임 수를 지정하며, 비디오 길이를 결정합니다.	`INT`
`motion_bucket_id`	비디오 생성에 적용할 동작 유형을 분류하기 위한 식별자로, 역동적이고 매력적인 비디오 제작을 돕습니다.	`INT`
`fps`	비디오의 초당 프레임(fps) 속도로, 생성된 비디오의 부드러움과 사실감에 영향을 미칩니다.	`INT`
`augmentation_level`	초기 이미지에 적용되는 증강 수준을 제어하는 매개변수로, 생성된 비디오 프레임의 다양성과 변동성에 영향을 미칩니다.	`FLOAT`

출력

매개변수	설명	Compy 데이터 타입
`positive`	긍정 컨디셔닝 데이터로, 원하는 방향으로 비디오 생성 프로세스를 안내하기 위한 인코딩된 특징과 매개변수로 구성됩니다.	`CONDITIONING`
`negative`	부정 컨디셔닝 데이터로, 긍정 컨디셔닝과 대비를 제공하며 생성된 비디오에서 특정 패턴이나 특징을 피하는 데 사용될 수 있습니다.	`CONDITIONING`
`latent`	비디오의 각 프레임에 대해 생성된 잠재 표현으로, 비디오 생성 프로세스의 기본 구성 요소 역할을 합니다.	`LATENT`

이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! GitHub에서 편집