LTXVLatentUpsampler - ComfyUI Built-in Node Documentation

LTXVLatentUpsampler 节点将视频 latent 表示的空间分辨率提高到两倍。它使用专用的放大模型处理 latent 数据，该数据首先会被反归一化，然后使用所提供的 VAE 的通道统计信息重新归一化。此节点专为 latent 空间中的视频工作流设计。

输入

参数	描述	数据类型	必需
`样本`	待放大的视频输入 latent 表示。	LATENT	是
`放大模型`	用于对 latent 数据执行 2 倍放大的已加载模型。	LATENT_UPSCALE_MODEL	是
`vae`	用于在放大前对输入 latent 进行反归一化，并在放大后对输出 latent 进行归一化的 VAE 模型。	VAE	是

注意：此节点在 ComfyUI 中标记为实验性。

输出名称	描述	数据类型
`LATENT`	放大后的 latent 表示，其空间维度是输入的两倍。输出 latent 的批次大小、通道数和时间长度与输入相同。输入中的 `noise_mask`（如果存在）会从输出中移除。	LATENT

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