NAGuidance - ComfyUI Built-in Node Documentation

NAGuidance 节点将归一化注意力引导（Normalized Attention Guidance）应用于模型。该技术通过在采样过程中修改模型的注意力机制，使生成结果远离不期望的概念，从而让蒸馏模型或 schnell 模型也能使用负面提示词。

输入

参数	描述	数据类型	必需	范围
`model`	要应用归一化注意力引导的模型。	MODEL	是	-
`nag_scale`	引导比例系数。值越高，生成结果越远离负面提示词。（默认值：5.0）	FLOAT	是	0.0 - 50.0
`nag_alpha`	归一化注意力的混合系数。值为 1.0 时完全替换原始注意力，值为 0.0 时则不产生任何影响。（默认值：0.5）	FLOAT	是	0.0 - 1.0
`nag_tau`	用于限制归一化比例的缩放系数。（默认值：1.5）	FLOAT	是	1.0 - 10.0

输出名称	描述	数据类型
`model`	已启用归一化注意力引导的修补后模型。	MODEL

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