SamplerLCM - ComfyUI Built-in Node Documentation

此节点提供带有可调节每步噪声的 LCM（Latent Consistency Model）采样器。它允许你控制采样期间施加的噪声量：s_noise 充当模型训练噪声尺度的乘数，噪声水平可以从第一步到最后一步变化。随后，可以将配置好的采样器接入采样工作流。

输入

参数	描述	数据类型	必需	范围
`s_noise`	第一步的每步噪声乘数（1.0 = 匹配训练）。默认值：1.0。	FLOAT	是	0.0 到 64.0 （步长：0.01）
`s_noise_end`	最后一步的每步噪声乘数。将其设置为与 `s_noise` 相等，以获得恒定调度。默认值：1.0。	FLOAT	是	0.0 到 64.0 （步长：0.01）
`noise_clip_std`	将每步噪声钳制到 +/- N*std。0 表示禁用。默认值：0.0。	FLOAT	是	0.0 到 10.0 （步长：0.01）

输出名称	描述	数据类型
`SAMPLER`	配置好的 LCM 采样器对象，可在采样工作流中使用。	SAMPLER

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！在 GitHub 上编辑

Source fingerprint (SHA-256): 0d18f2f977ddadeedcd7807233b48ebcc4e94c6213f8540b9037a45a9c70c6cf