Krea-2 ComfyUI 工作流示例

• Krea 2 RAW：基础模型，使用完整采样步数（52步），未经过蒸馏，多样性强且塑性强，非常适合微调和 LoRA 训练。
• Krea 2 Turbo：8 步蒸馏模型，专为快速高质量生成而设计。在 RAW 上训练的 LoRA 可直接应用于 Turbo。

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可用模型权重

• Krea 2 RAW：基础模型，使用完整采样步数（52步），多样性和塑性强，非常适合微调和 LoRA 训练。
• Krea 2 Turbo：8 步蒸馏模型，专为快速高质量生成而设计。在 RAW 上训练的 LoRA 可以直接应用于 Turbo。

• Krea 2 在 Hugging Face (RAW)
• Krea 2 在 Hugging Face (Turbo)
• Comfy-Org/Krea-2 (ComfyUI 模型)
• GitHub 官方仓库
• 技术报告

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Krea-2 Turbo 文生图工作流

1. Text to Image (Krea-2 Turbo) 子图：核心生成管线，包含模型加载、提示词处理、采样和 VAE 解码
2. ResolutionSelector：选择输出分辨率。Krea 2 支持 1K 到 2K 的输出，将 megapixels 值设为 2.0 即可获得 2K 分辨率。
3. CustomCombo (LoRA 选择器)：预置的触发词选择器，对应可用的风格 LoRA。如果你下载了额外的 LoRA，可以自定义该选择器并与对应的 LoRA 文件配对使用。
4. SaveImage：保存生成的图像

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一键生成

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工作流控制参数

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风格 LoRA

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模型下载

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模型存储位置

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   └── krea2_turbo_fp8_scaled.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   └── qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── qwen_image_vae.safetensors
│   └── 📂 loras/
│       └── krea2_softwatercolor.safetensors (及其它风格 LoRA)

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Krea-2 Turbo 风格参考工作流

1. 图像风格参考（Krea-2 Turbo）子图：带有风格参考支持的核心生成流水线，包含模型加载、参考图像条件、提示词处理和采样
2. LoadImage：上传风格参考图像
3. ResolutionSelector：选择所需的输出分辨率。Krea 2 支持从 1K 到 2K 的输出。
4. SaveImage：保存已生成的图像

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使用风格参考

1. 上传参考图像 — 使用 LoadImage 节点加载一张或多张风格参考图像
2. 输入提示词 — 在子图的用户提示词输入框中输入文字描述
3. 选择模型变体 — 在子图的模型选择器中选择模型检查点
4. 调整设置 — 配置分辨率、种子，并可选择启用提示词增强
5. 点击队列 — 按 Ctrl+Enter 生成

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   └── krea2_turbo_int8_convrot.safetensors
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   └── qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── qwen_image_vae.safetensors
│   └── 📂 loras/
│       └── krea2_style_reference.safetensors