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Qwen-Image-2.1 是阿里 Qwen 团队 Qwen-Image 系列中最新发布的开放权重版本。单一模型同时涵盖文生图生成和基于指令的图像编辑,原生支持 2K 输出、专业排版,并具备用于透明背景的 alpha 通道。 主要特性:
  • 生成与编辑合一:同一套权重既可用于文生图提示词,也可用于编辑指令,因此工作流无需切换模型
  • 原生 2K 输出:直接生成最高 2048x2048 的图像,而无需对较小结果进行图像放大
  • 专业排版:密集的小号文字和复杂版式依然清晰,适用于信息图、幻灯片、UI 原型图、海报和包装设计
  • Alpha 通道支持:VAE 携带四个通道,因此可以直接生成和编辑透明背景图像,而无需事后再进行抠图
  • 多图像编辑:参考图像按槽位顺序拼接到文本编码器中。节点提供 image_1 到 image_16 槽位,提示词通过索引引用它们,例如 image_1 写作 <image1>
  • 局部编辑:描述要更改的对象或区域,图像的其余部分保持不变
相关链接:

Qwen-Image-2.1 工作流

请确保你的 ComfyUI 已经更新。本指南里的工作流可以在工作流模板中找到。如果找不到,可能是 ComfyUI 没有更新。如果加载工作流时有节点缺失,可能原因有:
  1. 你用的不是最新版(每夜版)。
  2. 启动时有些节点导入失败。

Qwen Image 2.1 文本到图像

根据您选择的宽高比和百万像素目标,从文本提示生成图像。 Qwen-Image-2.1 文本到图像工作流预览

下载工作流

下载 JSON 或在模板库中搜索 “Qwen-Image-2.1”

在 Comfy Cloud 上运行

零设置在线运行 ComfyUI
示例输出 Qwen-Image-2.1 文本到图像示例输出

Qwen Image 2.1 图像编辑

使用指令编辑图像。当编辑需要源图像中不存在的内容时,添加参考图像,例如将第二张照片中的服装穿到第一张照片中的人物身上。 Qwen-Image-2.1 图像编辑工作流预览

下载工作流

下载 JSON 或在模板库中搜索 “Qwen-Image-2.1”

在 Comfy Cloud 上运行

零设置在线运行 ComfyUI
输入材料 将这些文件上传到匹配的 LoadImage 节点:

portrait_model_denim.png

LoadImage 节点 470 · portrait_model_denim.png

clothing_light_blue_denim_shirt.png

LoadImage 节点 475 · clothing_light_blue_denim_shirt.png
示例输出
输入图像Qwen-Image-2.1 图像编辑示例输出

移除背景:Qwen Image 2.1

使用编辑指令移除照片的背景。该工作流复用图像编辑子图,提示词为 Remove the background, and output a PNG image,并将结果与原始图像进行对比。 Qwen-Image-2.1 移除背景工作流预览

下载工作流

下载 JSON 或在模板库中搜索 “Qwen-Image-2.1”

在 Comfy Cloud 上运行

零设置在线运行 ComfyUI
输入材料 将此文件上传到匹配的 LoadImage 节点:

angry_broccoli.png

LoadImage 节点 470 · angry_broccoli.png

模型下载

三个工作流加载相同的文件。三者默认都使用 int8 版本的扩散模型和文本编码器。 text_encoders diffusion_models vae 模型保存位置

工作流设置

Sampler 设置

三个工作流均使用 steps 25、cfg 1、euler sampler 和 simple scheduler 进行采样。

分辨率

文本到图像:分辨率选择器节点设置宽高比和百万像素目标,其中 1.0 MP 约为 1024x1024。Qwen-Image-2.1 原生生成 2K 图像,因此对于 2048x2048 的方形输出,将目标设置为约 4.0 MP。 图像编辑:输出会遵循第一张参考图像的宽高比,缩放为约 resolution x resolution 像素(默认 1024)。将 resolution 设为 0 可让每张参考图像保持自身尺寸。开启 custom_size 则改用分辨率选择器画布,并尽量接近调整后的参考图尺寸,否则编辑可能偏移。

图像编辑提示

参考图像按插槽顺序拼接到文本编码器中,提示词通过索引指向每张图像:

KV 缓存

编辑工作流包含 Qwen Image 2.1 Cache 节点,用于在采样步骤之间保留缓存的文本与参考前缀。模板默认设置适用于大多数情况。